<b id="yhseb"><address id="yhseb"></address></b>

  • <rp id="yhseb"><menu id="yhseb"></menu></rp>
        1. <video id="yhseb"></video>
            <big id="yhseb"><acronym id="yhseb"></acronym></big><source id="yhseb"></source>

            平面媒體

            07
            12月
            2023

            【深圳特區報】現場220秒造1臺“大冰箱”!揭秘中集首家國家級“智能工廠”

            發布者:中集集團

            你知道嗎?

            你在路上見到的冷藏箱

            超過一半是中集造

            你吃的進口牛肉喝的進口牛奶

            都是靠這臺“大冰箱”保鮮運輸

            造1臺冷藏箱需要多長時間?

            答案是,220秒

            為何這么牛?

            今天為大家揭開謎底

             中集集團旗下青島中集冷藏箱生產線

            12月6日,工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、國務院國資委、市場監管總局聯合公告,發布了《2023 年度智能制造示范工廠揭榜單位》名單,中集集團旗下青島中集冷藏箱制造有限公司(以下簡稱:青島冷箱)成功入選國家級“智能制造示范工廠”,這也是中集集團首家工廠獲得此“國字號榮譽”。

            此次評選是上述五部門為貫徹落實《“十四五”智能制造發展規劃》聯合發起的,以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈,在各行業、各領域選出和樹立一批排頭兵企業,推進智能制造高質量發展。

             數字化替代“老法師”的小木棒

            目前全球貿易90%的運輸量,都是通過海運完成。中集集團作為全球最大的冷藏箱制造商,市場份額保持行業領先,其中,青島冷箱在中集的兩家冷藏箱生產基地中體量最大。

            冷藏箱,可以看作是一個移動的特大號“冰箱”,運輸過程中要經受風吹日曬,對冷藏、保溫性能要求非常高,除了需要專用溫控設備進行溫度調節外,還需特殊材料進行隔熱保溫。聚氨酯泡沫是目前全球應用最廣泛的冷藏箱保溫材料,它像一層“羽絨服”,能夠隔絕車廂內外的熱量交換,讓車廂內部始終保持低溫。

            保溫層的發泡工藝是冷藏箱中最核心的技術。鋼質冷藏箱由內外兩層鋼板,加上中間聚氨酯發泡料組成三明治結構,整個發泡過程是閉式澆筑。發泡是一個化學反應,混合液需流動覆蓋到接近40尺的鋼板,化學反應不充分,會出現鋼板和泡沫粘結不好,導致分層、漏泡等現象,影響冷藏箱的保溫效果。但鋼板和保溫層均是不透明材料,如何查看發泡過程中化學反應是否充分?

            過去,依靠發泡工程師莊興民這群“老法師”,拿著小木棒敲打冷藏箱,“聞聲辨病”。而稱得上“老法師”的人至少需有10年以上發泡工藝經驗,能夠符合條件的人在整個行業都屈指可數。

             然而,影響發泡工藝的重要參數40余種,甚至有的參數人工難以觀測,過于依賴人工經驗,可能會出現判斷錯誤,導致有問題查不出來的現象偶有發生。

            這個痛點如何解決?中集集團開出了數字化轉型升級“藥方”。

            2018年,青島冷箱通過在生產線上部署傳感器和物聯網設備,采集整個發泡工藝過程中各項參數。這些設備可以與生產設備和系統進行實時連接,并傳輸動態數據到云平臺。工程師們對采集的數據進行處理和分析,以獲得生產過程中的關鍵指標和參數,知道在什么參數組合之下,發泡會出現化學反應不充分。

            在參數得到精確控制的情況下,青島冷藏箱質量返修率大幅下降。在不良品率最高的冷藏箱頂板生產中,不良品率下降14%,穩定在2%以內。返修率大幅下降也意味著返修成本的大幅降低,一年下來,可降低冷藏箱返修成本約4萬元。

            當數據積累到了可觀量級之后,青島冷箱進一步推動工藝智能化升級。通過機器學習算法來推動工藝改善,預測給定生產條件下的不良品概率的能力。例如,通過自動學習和識別復雜的條件變化,可預測生產出來的產品是否為不良品,然后反向優化工藝參數,變“事后分析”為“事前控制”。集團總部與青島冷箱協同開發的發泡AI預測APP,包含參數監控、預測注料、質量跟蹤、保壓監控等功能,工程師們可以通過手機隨時隨地查看關鍵參數,出現質量問題可以第一時間做出響應,來達到提升發泡品質。

            青島冷箱通過AI對工藝參數進行精確控制和定制化調整后,發泡液用量持續降低,單張頂板用量從126公斤降至116公斤,實現了發泡板材料成本降低8%。保壓時間從開始的35分鐘降至目前的28分鐘,效率累計提升20%。人工效率從之前的9人天/臺,降到現在的4.5人天/臺。按照產能最高負荷計算,以前一天只能生產240臺冷藏箱,現在可以輕松生產300臺,相當于220秒造出1臺“大冰箱”。

             數字孿生讓涂裝車間智能化升級

            在冷藏箱的生產過程中,還需要大量使用噴漆工藝,漆膜厚度均勻是影響涂裝質量的一個重要因素。

            青島冷箱在涂裝車間搭建了數字孿生平臺,通過物聯網平臺與產線設備互聯,建立產線仿真、工藝仿真。一比一還原真實產線,實現對生產過程的實時監控、故障預測和優化調整,為生產決策提供依據。針對漆膜厚度均勻問題,工程師們通過收集機器人軌跡程序,以樣板測試噴漆在不同溫度、磨損程度、不同壓力值下的膜厚、噴漆范圍數據,輸入工藝仿真軟件。將機器人及往復自動噴設備噴漆過程模擬出來,重現現場噴漆過程,在仿真端對比不同參數下的噴漆效果,輸出機器人程序供現場參考。

            工程師可以直接查看不同的優化解決方案,并在生產之前進行改進。例如,對機器人的噴涂軌跡和速度進行優化和規劃、噴涂區域和角度精準地判斷等。噴涂參數優化仿真能提高漆膜厚度的均一性,并在滿足質量要求的前提下降低油漆消耗。

            隨著智能制造技術和應用的持續推進,國家對智能制造示范工廠的評價體系,已從單點智能、局部自動化,升級到供應鏈打通和協同,并向價值鏈上游研發設計和下游銷售服務等高價值環節延伸,最終推動生產方式、商業模式和業務形態的創新變革。

             涂裝車間搭建數字孿生

            在本次揭榜中,青島冷箱的產品數字化研發與設計、虛擬試驗與調試、可制造性設計、智能在線檢測、產品質量優化、數字孿生工廠建設、生產計劃優化、車間智能排產、產線柔性配置、精益生產管理、智能倉儲、安全風險實時監測與應急處置等12個項目典型場景入選。

            青島冷箱以數字化、智能化、綠色化轉型為方向,通過智能工廠建設,實現了51%的工序完全自動化,生產數據自動化采集達到75%。智能排產系統將排程時間從2小時大幅縮短至10分鐘,人均效率提升50%,單箱能耗降低16%,發泡材料成本節約8%,生產制造周期縮短21.4%,整體交付周期縮短11.6%,以數字化轉型賦能企業降本增效的成效顯著。

             未來可期 中集數字化建設積厚成勢

            推進兩化(即:信息化與工業化)深度融合、加快制造業數字化轉型發展,是搶抓新一輪科技革命和產業變革的必然選擇,是制造強國、網絡強國和數字中國建設的關鍵路徑,也是構建“雙循環”新發展格局的重要支撐。

            從2018年開始,中集集團開始積極推進兩化深度融合和智能制造,聚焦以數字化示范企業作為牽引的核心企業,賦能制造轉型和綠色發展,實現降本提質增效。從青島冷箱和蕪湖瑞江開始試點,針對業務痛點,基于工業互聯網平臺五層架構的數據采集、數據互聯、數據管理、數據分析以及業務應用,以生產運行控制、物聯網為主實現數據采集和連接,通過數據庫和人工智能實現數據治理和數據分析、業務應用。

            截至目前,中集集團已經打造了12家省級、1家國家級智能制造工廠,實現了工業3.0的跨越。另外,2023年11月寧波中集被工信部評為國家級5G工廠,打造了全國集裝箱行業首家5G全連接工廠,為行業樹立數字化標桿。

            全球制造業正在從以信息化、數字化為主的工業3.0步入以智能化為主的工業4.0階段。過去幾年,中集集團各大業務板塊聚焦自動化升級,如集裝箱“龍騰計劃”、車輛“超級麥哲倫計劃”、能化“夢六、夢七計劃”等,通過兩化深度融合,結合精益的積累,利用數據驅動改善。

            下一步,中集將結合“數字中集”五年規劃,通過高標引領,力爭在集團打造的30家核心企業中實現省級智能制造工廠占比50%、國家級智能制造示范工廠4家,以“全球燈塔工廠”為目標,邁向工業4.0,推進中集智能制造高質量發展。


            手机AV天堂你懂的热无码_最新精品高清国产_国产一级黄片免费观看视频_久99久精品免费视频15

            <b id="yhseb"><address id="yhseb"></address></b>

          1. <rp id="yhseb"><menu id="yhseb"></menu></rp>
                1. <video id="yhseb"></video>
                    <big id="yhseb"><acronym id="yhseb"></acronym></big><source id="yhseb"></source>